시스템 분석 연구 방법

매일 사람은 빠른 해결책을 필요로 일부는 많은 도전에 직면해야하고, 일부는 잠시 동안 연기 할 수있다. (대답은 잠재 의식 수준에 올 때) 또는 상식 (결정이 기존의 경험과 정확한 계산을 기반으로) 결정을위한 자발적 결정은 종종 직관을 사용합니다. 많은 과학자들에 의해 간주됩니다 후자의 방법은 표준 상황에서 유용합니다. 그러나 결정이 정확해야 할 때, 시간이 있고 결과는 재앙이 될 수 있기 때문에 오류의 여지가 없다. 이 경우, 연구 대상의 체계적인 분석.

분석은 공부를 통해 질문에 대한 답을 찾기 위해 구성 요소에 특정 개체 또는 상황의 정신 절단에 정신적 인 작업을 의미합니다. 피사체의 체계적인 분석은 하위 문제로 분할되는 문제입니다. 이 분석 조사 방법은 다음 절차를 포함한다 :
- 객체의 설명,
- 시설의 운영,
- 동향.
이 방법은 단지 일반적인 의미에 의해 안내 될 수 없다하는 문제를 해결하는 것이 매우 필요하다.

연구 방법으로 시스템 분석은 여러 클래스로 기존의 문제를 분할 :
1) 제 클래스 - 특정 구조 및 정량적 특성을 갖는 문제
2) 두 번째 클래스 - 약한 구조에 문제가있는 분명한 정량적 특성
3) 셋째 클래스 - 문제가되는 구조에는 존재하지 않는다.

문제의 두 번째 클래스에 대한 연구의 분석 방법은 직관과 경험을 필요로 우리는 수학적 계산을 사용할 수없는 것으로 나타났습니다; 세 번째 클래스, 우리는 직관과 논리의 비용으로 높은 수준으로 문제를 변환해야하고 해결책을 찾는다.

문제의 인식, 표준이 아닌 솔루션의 검출에 매우 유용 연결 링크의 식별뿐만 아니라 자원의 사용 목적과 효과에 대한 명확한 이해를 바탕으로 - 분석의 다른 유형에 대한 연구의 객체의 체계적인 분석을 방출의 장점.

그러나,이 분석 연구 방법은 연구의 불가피한 불완전 매우 대략적인 최고 그중 단점이있다 효율성의 추정 하고 정확한 예측을 얻기 위해 무능력.

그것은 작동하지 않는 연구 방법,하지만 실제로는 확인을 발견 규칙의 일부를 사용할 수있는 기능으로 완벽하게 구조화 된 시스템 분석이 있다는 것을 주목할 필요가있다 :
1)이 문제를 해결하기 위해 모델의 가장 큰 가능한 수를 생성하는 것이 좋습니다,
2) 정적에 개발 된 상태에서 문제를 고려할 필요가있다
3) 문제를 해결하는 연역적 접근 방식을 사용합니다.

적합한 솔루션을 식별하기 위해 조사의 분석 방법은 의사 결정의 최종 판단과 판결을 수행의 기초의 타당성에 대해 사용할 수있는 경험적 증거에 따라 문제 및 심의뿐만 아니라 솔루션의 승인뿐만 아니라의 할당을 포함한다.

대부분의 경우, 문제는 대부분 억지, 그래서 당신이 그들을 해결하기 위해 시작하기 전에, 당신은 자신의 관련성에 대한 질문을 할 필요가있다. 문제가 정말 존재한다면, 그것은 그것과 함께 개발 관련 문제의 호스트를해야합니다. 매우 중요한 포인트 - 연구의 목적. 그것은 그것의 성취이며, 얻은 모든 솔루션은 이동합니다.

문제를 해결하기 위해 다양한 전략을 사용하는 작업에 따라. 그 중 하나는, 시스템 분석입니다 "좋은"에 "나쁜"유능한 변환 옵션을 찾아 "선반에"오른쪽 캠페인 상황을 확장 할 수있게 해준다.