통계 요약 -이 무엇입니까? 프로세스 및 종

통계 요약 -이 다른 측면에서의 특성을 하나의 단위 연구 집단에 대한 정보입니다. 초기 시험 단계 이후를받을 수 있습니다. 일반화 관찰 과정에서 확인 된 지표의 체계화에 의해 생성 된 통계 보고서의 결과.

값

요약 (그룹) 통계 자료는 전체 기능과 인구의 특성을 발견하고, 패턴이 경제적, 사회적 과정과 현상을 분석 찾으려면 다른 부분을 식별 할 수 있습니다. 이러한 체계화 - 기본 통계 자료의 요약.

작업의 단계

요약 통계 및 그룹화는 몇 가지 별도의 단계를 포함한다. 초기 분석 결과 얻어진 결과의 처리를 수행 한 후, 그 목적은 소정의 특성에 의한 연구 또는 현상 아래 절차에 대한 일반적인 정보를 얻을 수있다.

통계 요약 - 원 정보 처리 한 후의 결과이다. 이 과정에서 또는 전체 현상에 내재 패턴과 일반적인 기능, 정보에 대한 구체적인 데이터의 전환을 포함한다.

어떻게 통계 요약 한 것입니다? 구현은 다음의 단계 :

• 예비 조절; 여기 현상 (처리) 데이터에 대한 가능한 체크;
• 모든 지표의 특정 특성의 분포;
• 테이블 가능한 통계 지표에 기초하여 제작.

이러한 조치는 통계 테이블의 형태로 발행 된 정보가 명확하고 읽기 쉬운 것을 보장하기 위해 필요하다.

분류

통계 보고서의 주요 유형을 고려하십시오. 간단하고 복잡한 형태를 할당합니다. 각각의 유닛에 관한 정보는 동종의 유형으로 분할하지 전체적으로 요약.

최종 결과는 재료의 사용 가능한 후 처리의 간단한 통계 요약 될 것이다. 또한, 특정하고 유익한 가치가있다.

간단한 통계 기능

간단한 통계적 요약 - 테이블에 사용할 재료의 관찰 단위의 양의 그룹 및 요약 데이터의 계산뿐만 아니라, 등록과 연관된 동작. 당신은 함께 분석 단위의 수를 식별하는 데 사용 증상을 치료 할 수있는 범위를 이해하지만 함께 분석 전체의 생각이 없어 할 수 있습니다.

정교한 통계

이 통계 요약 - 그것은 개인의 균일 그룹에 대한 집계 정보를 깨고. 그들 각각 별도의 카운트 합계를 구현. 또한 전체의 총합을 분석한다. 사용하여 이러한 분석은, 그것에 영향을 특성을 식별하는 분석 인구의 특성과 패턴을 결정 주체 또는 객체에 대한 자세한 연구를 수행 할 수있다.

이 통계적 요약 및 그룹핑은 별도 그룹으로 분배 유닛 고려 피검 사회 경제적 처리 (현상)에 관련된 복잡한 작업이다.

또, 그들 각 단위의 수를 식별하는 그룹에 해당 현상의 합계의 서브 그룹의 특징이 될 것이다 통해 특정 파라미터들의 시스템뿐만 아니라 통계 테이블의 설정의 결과를 생성하도록 구성된다. 때문에 과정과 결과의 내용과 성격의 전체 이론적 분석과 완전한 통계 요약 및 그룹화를 수행.

일반 특성 보고서

통계 관찰의 요약 결과의 정확성과 유효성을 가정합니다.

이 프로그램은 본 연구에 대한 계획은 그룹의 열거를 포함하는으로 분석 관찰의 총체. 통계 보고서의 응용 프로그램에 따라, 특정 프로그램이 선택됩니다.

그것은 다음과 같은 단계를 포함한다 :

• 그룹 기능에 대한 선택은 균일 한 시스템을 만들 수 있습니다;
• 그룹의 수 및 그 생성의 순서를 결정하는 단계;
• 오브젝트와 복수의 그룹의 시험 통계적 인디케이터 시스템의 개발;
• 통계 테이블의 레이아웃의 생성은 최종 정보를 획득한다.

보고서의 다른 유형의 특징

통계의 요약 구현 계획을 그리기 동반한다. 이 보고서의 타이밍, 알고리즘, 방법론뿐만 아니라 공연에 대한 정보를 가정합니다. 규칙과 공식화되는 순서 지정해야합니다 통계 관찰. 요약 그룹은 중앙 집중식과 분산 옵션으로 구분.

두 번째 옵션은 연구가 관리 사다리 위에서 아래로 수행, 세부 처리의 모든 단계에서 수행 될 때, 정보의 합성을 포함한다. 그것은 직장에서, 즉, 현장에서 실행된다. 추가 정보는 각 대상 국가에서 운영 통계 사무실에서 온다. 그들은 처리와 러시아 국가 통계위원회로 전송되는 경우. 그런 다음에야 국가의 사회 경제적 상황에 대한 합계를 유도.

중앙 집중식 통계 요약은 단일 조직의 처음부터 끝까지, 통계 연구 중에 얻은 모든 원시 데이터의 농도를 포함하는 방법을 제공한다.

기술의 구현에 따라 요약 컴퓨터의 사용을 포함, 수동 및 기계화 할 수 있습니다.

분류 및 그룹은

그룹으로 과학 기반 부문 덕분에, 당신은 대상 인구에 대한 완전하고 정확한 결론뿐만 아니라 지속적인 프로세스를 만들 수 있습니다.

과학 그룹의 본질은이 V. I. Lenina 작동 구체적으로 여겨졌다. 그는 통계 그룹이 문제의 현상의 포괄적 인 사회 경제적 분석이 필요하다고 지적했다.

그룹화 변수는 통계적 연구가 수행하는 작업에 해당해야합니다. 그들의 선택의 정확성에 따라 분석 된 현상의 사회 경제적 유형을 식별 할 수 있습니다. 같은 그룹의 빛나는 예를 들어 러시아에서 자본주의의 발전과 연관되어 그의 작품을, 간주 될 수 있습니다.

그것은 전체 연구가 수행 할 수있는 통계 그룹의 도움을받는 것이다. 분할에 기초하여 균질 기 또는 별도의 부품으로 결합을 형성하기 위해 통계적 모집단 함께 단위 연구는 특정 기능을 필요로한다.

통계 그룹의 유형

자사의 응용 프로그램에서 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다 :

• 현상의 사회 경제적 유형을 강조;
• 현상은 구조와 그에서 발생하는 변경 사항을 연구하기;
• 그들은 목적 및 특징 선택 속성 간의 상호 의존 관계.

통계 그룹의 다른 유형은 무엇입니까? 유형 학적 그룹화 변수에 유사한 균일 한 인구를 가정합니다. 예로서 그 소유권의 종류에 따라 토지 그룹을들 수있다. 유형 학적 그룹에서 선택과 유형의 식별에 특별한주의를 기울이십시오. 유형 학적 그룹을 구축하기 위해, 양적 및 질적 특성을 사용합니다.

소정의 계조 특성의 실제 번호와 일치 그룹의 개수의 할당과 관련된 한정 피처들의 집합. 유형 학적 그룹의주기를 결정하는 문제는 분석 현상은, 기존의 품질을 변경 새로운 속성을 획득한다되는 이러한 양적 한계를 할당함으로써 해결.

그룹 수의 예표 론 그룹에서 사용할 수 사회 경제적 유형의 수에 의해 결정됩니다. 이들은 구조, 조성 변동 특성 때문에 절연 구조 부위와 연관된다. 예를 들어, 그룹은 창고의 모든 직원의 자격에 실시했다.

통계적 그룹핑 값

통계 그룹의 기능은 연구와 개인의 증상 통계적 모집단 사이의 관계의 확인이다. 해부학 그룹을 안감 이러한 문제를 해결합니다. 그들은 당신이 분석 사회 경제적 특성과 현상 사이의 상호 의존성과 관계를 식별 할 수 있습니다. 통계의 모든 징후는 생산성과 요소 유형으로 구분된다. 전자는 요인 변수의 영향을 받아 변화하는 것을 포함한다. 그리고 그들은 변화 효율적인 기능의 효과를 기대하고 있습니다.

분석 그룹을 만드는 과정에서 중요한 작업은 허용 한계의 연구 관찰과 고려 단위의 집합으로 분해 될 수있는 그룹의 수의 선택입니다.

복잡한 경제 및 사회 현상의 연구는 조합 그룹의 사용을 포함한다. 그들은 신뢰할 수있는 결과를 구축 할 수 있습니다 만,이 경우에는 관찰의 충분한 수를 식별해야합니다.

위해 분석 된 공간 사용 다차원 그룹에서 개체를 찾을 수 있습니다. 적용된 정보에 따라 다음 통계 범주가 있습니다 :

• 기본 통계 조사에서 얻은 초기 정보에 기초하여 생성;
• 합성 또는 파티션 그룹의 결과하는 이차.

건축 변종

통계 범주를 구축하기 위해, 특정 기능을 선택합니다. 그런 다음 그 경계를 수정, 이들의 전체를 개발, 그룹의 수를 선택합니다. 그들이 완전히 스터디 그룹을 특성화 할 수 있도록 각 그룹은 특정 지표 또는 그 합을 식별하는 것을 포함한다. 이러한 기능의 선택은 충분히 통계적 연구에서 복잡하고 중요한 문제입니다. 그것이 특정 그룹 단위의 붕괴에 영향을 미친다. 결론은 분석의 완료 후에 만들 수, 그것은 그룹화 기능에 직접적으로 의존한다.

결론

통계 연구는 심각하고 체계적인 실험, 일반화, 결론을 제시한다. 조직의 경제적 본질의 초기 자세한 분석을 수행 할 필요가있다, 단지 결과에 기초와 방법이 확인 된 문제를 해결하기 위해 결과를 찾습니다.

이제 국내 시장에 개발 한 상황의 복잡성을 감안할 때, 통계 조사 및 분석은 특별한 의미와 관련성을 인수했다. 현대 통계의 상세하고 체계적인 계산이 특수 기술을 사용하여 수행합니다.

예를 들어, 특정 특성의 대상 인구 집단을 분리하여 응용 프로그램은 회사의 활동의 영향과 효과의 적합성에 대한 결론을 만들 수 있습니다. 통계적으로 조사 대상의 모든 파라미터에 대한 정보를 얻을 수있는 것이 연구되고있다. 그들은 첫 번째 단계 명확한 결론에 얻을 수에 의한 계수 기능은 개체의 속성에 영향을 미친다.

통계 연구의 중요한 단계는 관찰로 얻어진 소스 데이터의 체계적인 조직이다. 결과의 기업에서 수신 처리에 종사하는 전문가는 자신의 우수한 기관 및 당국에 준비 정보를 제공, 일반화를 실시했다.

현상의 개별 특성을 컴파일하는데 사용될 수있는 프로 시저들의 세트를 통계를 수행하다 요약 피사체의 특성을 결정하기 위해 분석되는 또는 현상 통계적 인디케이터를 사용하여 개발 패턴에 영향을 미친다.

전에 최종 보고서를 작성, 통계 그들에게 제공되는 정보를 확인합니다. 예를 들어, 교육 기관의 머리가 제공하는 정보를 기반으로, 명성 평가 학교를 구축합니다. 결과를 극대화하기 위해, 사실만을 인형은 테이블의 원칙에서 정보를 구축하기위한 사용뿐만 아니라 학부모, 동문, 학생에게 제공되는 설문 조사를 요약하지. 의학 분야에서 실시 비슷한 연구, 공공 서비스의 효율성과 품질을 보여 시민에게 의료 서비스 제공의 수준을 식별합니다. 최근에는 통계적인 요약은 다양한 분야에 사용된다. 대기업의 효율성을 분석뿐만 아니라, 유사한 연구는 최고의 기업과 조직을 결정하기 위해, 사회적 영역에서 수행 하였다.