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차원은 무엇인가? 측정 단위 및 측정 오차

사람들은 종종 물리적 인 양을 찾기에 직면하고 있습니다. 이 경우 우리는 무언가를 측정에 대해 말한다. 이 용어는 과학이라는 계측에서 유래. 차원은 무엇인가?

정의

실험적 측정하여 측정 수단 물리량을 결정하는 과정이다. 측정 과정의 결과는 - 유효라고 허용 단위에서 중요하다.

측정의 원리는 물리적 현상 또는 측정을위한 기초를 형성 이러한 현상의 이상이라고합니다. 예를 들어, 온도 측정의 열전 효과를 이용.

이란 무엇입니까 측정 방법은? 그것은 측정 장비와 그 원칙의 적용 방법 등의 세트입니다. 그리고 측정의 수단이 무엇인가? 이러한 측정 학적 특성, 해당 기준을 기술적 수단입니다.

측정의 유형

그래서, 위의 정의 된 측정은 무엇인가, 이해할 수있다. 또한 종 있는데, 측정 값이 시간의 방정식의 형태에 의존하는 방법에 기초하여 수행되는 분류는 측정 결과의 정확도를 결정하는 조건뿐만 아니라, 방법은 이러한 결과가 표시된다.

시간에 의존

시간 측정 값의 의존성에주의를 지불 조치 두 가지 종류가 구별 될 수있다 :

  • 동적 측정되는 값이 변경 시간들을이다. 예는 엔진 실린더에서 가스의 압축 과정 동안의 온도 나 압력을 측정 할 수있다.
  • 시간이 지남에 필요한 수량이 변화하지 않는 정적 측정했다. 예 : 온도 측정, 일정한 압력, 크기.

방정식에 의존

직접 및 간접뿐만 아니라 관절 누적 측정하는 측정 용 분할 식의 형태에 의해 결정 결과를 제조 방법.

  • 직접 무엇 측정은? 이 물리량의 원하는 값은 경험의 결과로서 얻어진 데이터로부터 직접 수득되는 측정이다. 직접 측정의 예로는, 온도계, 마이크로 미터 각도기를 사용하여 각도 측정 캘리퍼를 사용하여 제품의 직경의 측정과 온도를 측정한다.
  • 간접 측정은 무엇인가? 이 목표 값을 직접 측정하고, 원하는 값으로되어 그 양 사이의 관계에 기초하여 결정되는 측정이다. 이러한 측정의 예는 크기의 직접 측정을 이용하여 신체의 부피를 찾는 전선 3의 방법에 의해 나사 직경의 측정. 값이 직접 측정하기가 너무 어렵거나 불가능한 경우 간접 측정은 매우 일반적이다. 단지 원하는 값을 간접적으로 측정 할 수 일어난다. 이들은 천체의 크기의 측정을 포함한다.
  • 전체의 측정은 무엇인가? 또한 원하는 값이 값들의 다양한 조합을위한 여러 측정 결과에 따라 결정되는 측정이다. 미지 량의 매우 직접적인 의미는 일련의 측정에서 컴파일 방정식의 시스템을 해결함으로써 결정된다. 예 누적 측정 : 각각의 가중치 세트의 질량의 측정, 즉 그것은 공지 된 중량의 중량뿐만 아니라, 직접 측정 결과에 의해 보정 및 가중 조합의 질량과 비교된다.
  • 측정 공동은 그들 사이의 기능적 관계를 찾기 위해 상이한 이름을 가진 둘 개 이상의 변수를 동시에 행하는 그것을했다. 예는 온도에 따라, 물체의 길이의 정의 될 것이다.

조건에 따라

결과의 정확도를 결정하는 조건에 따르면, 세 개의 클래스로 나누어 측정 할 수있다 :

최대 1. 측정 정확도. 이러한 높은 정확도와 기준의 측정을 포함한다.

2. 체크 아웃. 확률과의 오차는 어떤 소정 값을 초과하지 않아야한다.

3. 기술. 특성에 의해 결정된 최종 에러 값은 측정 과정에서 사용되는 수단이 측정.

결과의 표현의 모드에 따라

측정 결과를 표현하는 방법에 따르면, 절대 및 상대로 나눌 수있다.

  • 절대의 측정은 무엇인가? 이 양을 직접 측정하거나 몇몇 물리적 상수 값의인가에 기초하여 측정된다. 예 : 결정 암페어 미터의 길이.
  • 상대의 측정은 무엇인가? 이는 소망하는 측정이다 값을 비교 하는 역할을, 유닛 일본어 채택되는 다른 값으로. 이러한 측정의 예 : 주어진 온도에서 공기의 제곱미터 포화 증기의 수 행 입방 미터당 수증기의 비율로 정의되는 상대 습도의 결정.

측정 시스템

추적은 모든 규모의 크기의 일관성을 의미한다. 우리가 같은 값이 모두 직접 및 간접적 인 방법으로 측정 할 수 있다는 사실에주의를 지불하는 경우에, 분명하다. 이러한 일관성 단위의 시스템을 생성함으로써 달성 될 수있다. 최초의 시스템은 18 세기 후반에 도입되었다. 그것은 모든 메트릭 시스템에 알려지게되었다. 그리고 단위의 첫 번째 증거 기반 시스템 Karlom Gaussom 제안 된 시스템이었다. 둘째, 밀리미터 밀리그램 : 그것은 세 단위의 기초로서 채용 하였다. 여기에는 절대 시스템의 기반으로 만들어진 단위의 현대적인 시스템입니다.

어떤 측정 단위이며 어떻게 그들이

단위 결정 합의 설정된 특정 값이라고한다. 그녀의 다른 값이 상기 양에 크기의 상대적 발현에 같은 종류로 매핑된다.

각 측정 된 실제 크기는 자신의 측정 단위를 일치해야합니다. 따라서, 각각의 단위에 필요한 속도 계측 등 길이, 양, 중량, 및 거리. 각 유닛은 표준을 선택함으로써 결정될 수있다. 이 주요 선택되는 몇 단위를 포함하고, 나머지는 그들을 통해 결정하는 경우 단위의 시스템이 더 편리합니다. 참조 부 길이는 m이다. 초당 미터 및 기기의 볼륨 - - 미터 제곱이를 바탕으로 단위 면적은 평방 미터, 속도의 단위를 고려했다.

오류

측정 불확도는 무엇입니까? 이 용어는 측정 된 양의 실제 또는 실제 값으로부터의 측정 결과의 편차를 의미한다. 진정한 가치를 알 수 없습니다. 그것은 단지 이론적 인 연구에 적용됩니다.

"측정 오류"- 때때로 질문은 "측정 오차 무엇인지"다른 정의에 대한 응답으로들을 수 있습니다. 그러나 덜 성공 때문에 사용하지 않는 것이 좋다.

오류의 유형

체계적인 측정 오차는 일정하게 유지하거나 물리량의 측정을 반복하여 규칙적으로 변화 최종 측정 결과의 오차 성분이다. 측정 캐릭터는 편견을 여러 종을 나눕니다.

  • 영구 오류 - 그것은 시간이 지남에 따라 그 값을 유지 같은 오류가 발생합니다. 이 유형은 가장 일반적입니다.
  • 진보적 인 오류 - 지속적으로 증가 또는 감소하는 것입니다. 이 마모로 인해 발생하는 오류 포함 디바이스 측정들 또는 상세 접촉 단자.
  • 주기율표 오류 -이 오차의 값은 측정에서 사용 된 시간 또는 포인팅 장치를 이동의주기 함수이다.
  • 복잡한 법률에 의해 측정 오류는, -로 인해 여러 계통 오차의 양심적 인 행동 인 것입니다.

사용되는 수단의 오차에 의해 야기되는 측정 에러라고 기악 오차 성분.

측정 방법의 정확도는 측정하도록 채택 된 방법의 결함에 의해 발생하는 성분이다.

측정 결과

측정의 결과는 무엇인가? 이를 측정함으로써 얻어지는 물리량의 값이.

나안 측정 결과가 체계적인 에러 정정 도입 전에 측정 중에 얻어지는 양의 값이라.

보정 된 결과 값은, 필요한 보정을 도입하여 측정 할 때 얻어진 정제 한 값이다.

같은 도구를 이용하여 다시 수행 된 결과의 근접성, 동일한 방법 및 동일한 조건으로 규정 된 측정 결과의 융합.

결과의 재현성은 무엇인가? 다른 위치에서 얻어진 서로 다른 방법을 사용하여 다양한 수단에 의해 동작하지만, 한 서로 근접이 결과는 동일한 조건으로 부여하고있다.

다음에, 측정 결과가 서로 다음 측정 시리즈로부터 유래 된 동일한 양의 값의 시퀀스이다.

측정 데이터

오늘 당신은 물리량을 측정 할 수 있습니다뿐만 아니라. 컴퓨터 기술의 시대 이후, 우리는 디지털 형태의 정보를 사용하고 있습니다. 또한 측정 할 수있다. 정보의 측정은 무엇인가? 자신의 단위로 표현 된 데이터의 정의. 계측부 참조 정보가 동일 확률 이벤트 발생 정보량이 약간있다. 예를 들어, 동전 던지기 두 똑같이 가능성이 결과로 이어질 수 있습니다. 측면들 중 하나의 손실은 하나의 비트에 볼륨 정보를 포함한다.

이 장치의 이름은 "진"이라는 용어의 약어입니다. 하나 또는 제로 -이 두 값을 가질 수있는 번호입니다. 이 번호는 정보를 제공하기 위해 컴퓨터 장비의 모든 종류에 사용됩니다. 비트 정보의 측정은 매우 작은 단위이기 때문에, 더 큰 사용 관례이다. 그것은 등등의 바이트, 메가 바이트, 킬로바이트, 기가 바이트, 테라 바이트합니다.

키보드에서 입력 한 문자를 취 볼륨은 1 바이트입니다. 이 8 비트.

결과

따라서, 측정에 사용 된 모든 개념을 설명 하였다. 이 측정 시스템 오류 및 유형, 결과. 그것은 측정의 같은 단위로 간주하고,이 단위는 방법입니다했다. 이 모든 과학, 컴퓨팅, 아니면 그냥 추억을 다루는 사람을 알 필요가있다. 결국, 정보 기술 관련 지혜의 시대에 지식 있음 - 힘이다.

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