무엇 무작위? 삶의 우여곡절

난수의 개념은 널리 컴퓨터 분야에서 사용된다. 그것은 게임 프로그래밍, 시스템 관리, 인간 - 컴퓨터 상호 작용의 많은 다른 측면 모두를 할 수 있습니다. 그러나 임의 무엇인가? 이것은 무엇을 의미합니까?

출발지

난수의 개념은 영어에서 가장 빌린 단어 (- "랜덤"은 "임의"에서)로 우리에게왔다. 넓은 의미에서이 용어는 어느뿐만 아니라 참조하는 데 사용됩니다 랜덤 이벤트, 무작위 -뿐만 아니라 그 자체가 프로세스에. 즉 임의의 이벤트의 생성, 비문, 숫자 ... 아무것도이다.

어떤 앵글 리 시즘과 것으로 알려져있다 외래어가 쉽게 젊은 사람들에 뿌리를. 그리고 랜드는 컴퓨터 플레이어의 속어에 포함 된 개념 중 하나이며,이 분야에서 가장 자주 볼 수 있습니다. 임의 게이머 무엇입니까?

경기

조금이라도 온라인 게임에 익숙한 사람은, 그들에게 일어나는 모든 일이, 이상하게도, 사고에 영향을 미치는 것을 알고있다. 많은 사람들이 그 (것)들에있는 패턴을 찾기 위해 노력하지만, 아무도 소위 랜덤 이외의 비난 할 수 있습니다. 행동 무작위, 모든 것이 분명해진다 무엇의 몇 가지 예를 인용합니다 :

1. 기능 문자. 아마도 이것은 가장 명백한 일이다. 많은 온라인 롤 플레잉 게임으로, 민첩성 등의 옵션 문자가 존재한다. 그리고 대부분의 경우에, 그것은 치명타 확률에 대한 책임이 있습니다. 이를 25 % 이상이라고 가정. 즉, 모든 네 번째 히트 문자를 강화해야한다 ...하지만 당신은 열 번째 시간을 명중하고, "중요한"을 전달하지 않습니다. 이유는 무엇입니까? 임의 비난합니다. 또는 러시아어 - 사고. 당신은 25 %의 확률을 가지고 있지만, 각 시간은 재 계산하고 이전 시도 고려하지 않습니다.
2. 가슴은 보상을 약탈. 다양한 몬스터를 죽이는 상사의 경우, 이벤트 및 작업에 참여에 대한 상을받을 때하는 것도 경우입니다. 어떻게 이러한 상황에서 랜덤? 이것은 다른 사람의 사이에서 특정 개체를 얻을 수있는 기회입니다. 예를 들어, 5 %이다. 당신은 캠페인 기간 동안 실제 돈을 위해 20 가슴을 구입, 당신이 운이 좋다 적어도 하나라고 생각합니다. 그리고 여기 저기. 확률은 처음부터 계산된다. 그리고 아무것도 얻을 수 없다 당신에게 최소 100 가슴을 구입할 수 있습니다. 그리고 항상 무작위로 비난합니다.
3. 무작위로 싸운다. 많은 게임은 게임 시스템을 사용합니다. 그들은 랜드도 중요한 역할을한다. 이 역할을 부여, 팀의 선수 카드를 선택 배포 ...

난수의 표현에 직면 한 사람은 그렇지 않은 좋은 것에 알고있다.

부정

물론, 무작위 - 대부분 부정적인 방법에서 사용되는 이런 종류의 일. 왜 이런 일이 무엇입니까? 지금까지 너무 좋아하기 때문에, 아무도 컴퓨터 게임의 모든 행동이 무작위 기억하지 않습니다.

예를 들어, 임의의 실행 게임 국무 세계. 상대는 무작위로 팀으로 나누어집니다. 그들은 심지어 싸울 것입니다 누구인지하지 않습니다. 그리고 무슨 일이? 착용 꼭대기에서 - 한 팀은 neprokachannymi 문자, 다른 약한 이민자로 구성되어 있습니다. 이유는 무엇입니까? 물론, 랜디을 비난합니다.

당신은 기어 퍼펙트 월드을 연마. 따라서,이 값이 3보다 큰 상승하는 것은 불가능하다. 그리고 누군가가 조용히 6 단순히 때문에 더 운을 판매하고있다. 누구 탓인가? 물론, WRC - 위대한 중국어 랜드.

당신은 약한 상대와 싸울? 그리고 그는 소요하고 당신을 죽인다. 당신은 단순히 부적 절한 플레이어? 또는, 어쩌면 인해 당신은 적의 (기회 25/100에서) 치명타 필요가 없다는 사실에 - 기회 10/100에서 매초마다. 랜드 - 그렇게 무작위입니다!

랜덤 값에 부정적인 협회 플레이어를 일으킬 수 있다는 것을 알 수있다.

일

성능이 무작위로 무엇입니까? 컴퓨터 게임을 사랑하는 많은 사람들이 작업 공간에 가상으로이 개념을 전송합니다. 예를 들어, Microsoft Excel에서 RAND 같은 기능이있다 (). 순수한 형태의이 임의. 이 함수는 0과 1 사이의 임의의 수를 반환합니다.

마찬가지로, 프로그래밍한다. 무작위 이벤트 생성의 기능은 응용 프로그램 개발에 유비쿼터스뿐만 아니라 다른 소스 데이터의 가능성 계수에 대한 변수 값으로 변수를 설정할 수 있습니다.

일반적으로 무작위 데이터 또는 객체를 준비 할 필요가있는 어떤 지역은 난수의 개념을 사용할 수 있습니다. 그것은 모든 이벤트, 행동을 설명하는 사람에 따라, 자신의 어휘에서.