세로 방법 -이 무엇입니까?

, как правило, противопоставляется аналитической модели срезов. 해석 모델 섹션에 반대 원칙적으로 심리학 종단 연구 방법,,. 최근, 그는 실험 장기적인 영향의 식별의 맥락에서 고려되고있다. . 우리가 종단 연구 방법을 구성하는 더 무엇인지 생각해 보자.

개요

в многократной фиксации параметров на одном человеке либо группе людей. 세로 방법은 한 사람 또는 사람의 그룹에 여러 매개 변수를 잠그는 것입니다. 모델 섹션 반면, 다른 연령대에 같은 시간에 대한 비교 수치를 포함한다. означает "продолженное изучение". 심리학의 고전 세로 방법은 "연구를 계속"을 의미합니다.

특성

находится на особой позиции в структуре аналитической техники, социальных наук, дисциплинах, изучающих поведение. 종 방향 비교 방법은 사회 과학, 학문, 연구 행동의 분석 기술의 구조에서 특별한 위치에있다. 이것은 여러 가지 요인 때문이다. 검증 가능한 가설의 개발의 특성으로 인해 주로 특별한 위치. 마찬가지로 중요한 것은, 모니터링 조직, 처리 결과 계획의 복잡성이다. 많은 저자는 자신의 작업 분류 적용 분석 모델에했다. , в частности, к организационным приемам. Ananjevo있어서 본 방법은 종의 조직에 특히 기술에 관한 것이다.

구조 부재

가설의 개발에 시간이 지남에 따라 지표의 역학 변화의 가정을 포함한다. 또한,이 요소는 소스 또는 배경으로 간주되지 않습니다. 그는 독립 변수의 아날로그로 간주됩니다. 지표의 변화의 일시적인 역학의 가능성의 이론적 정당성은 개발로 해석, 방법 론적 과정, 특정 개념의 규정에 대한 이해의 원칙뿐만 아니라, 관찰 계획을 평가를 제공한다.

도전 회의

позволяет прямо обращаться к проверке казуальных предположений в плане требований к временной последовательности следствий и причин. 세로 방법은 직접 효과와 원인의 시간 순서에 대한 요구 사항의 관점에서 검증 캐주얼 가정에 액세스 할 수 있습니다. 따라서, 통신을 식별하기위한 두 가지 주요 조건의 구현을 가져올 수있다. 그들 사이의 공분산의 설립 - 첫 번째는 원인과 시간의 결과, 두 번째 연구하는 것입니다. 장소의 전제 조건은 관찰에 의거 한 노출을 취할 수 있습니다. 전문가가 제어하지 않는 경우, 그들은 실험으로 처리 할 수 없습니다. O의 원인에 대한 다른 요건은 순차 단면 관찰 슬라이스 또는 제조 할 수있다. 예를 들어, 변수들 간의 공분산들의 존재의 상태 변수 사이의 제로 집단 간 차이 또는 상관 관계가 검출된다. 대안 정당화의 부재에 대한 요구 사항은 통계 나 실험 컨트롤의 사용을 통해 실현 될 수있다.

개발의 특징

возник в период введения систематической переписи населения в Квебеке в Канаде в 17-м столетии. 세로 방법은 17 세기 캐나다 퀘벡에서 체계적인 인구 조사의 도입시에 일어났다. 이 분석 모델의 가장 큰 발전은 미국에서 첫번째 세계 후에 받았다. 그 후, 20 세기 후반이다. закрепился в социальных дисциплинах и науке о поведении. 사회 과학 및 행동 과학 분야에서 입지를 굳힌 세로 방법. 관측 계획의 단계에서 결정 정보 분석 방법의 개선에 의해 구동 현대 개발 모델. 방법에 전념 기사의 저자는 간접적으로 또는 직접적으로는 주장 현대 이론의 대부분의 동적 특성을 가지고 있음을 지적한다. 즉, 그들은 그 사람이나 다른 현상과의 링크가 일어나고있는 변화의 맥락에서 특정 현상의 정당성에 호소. 비슷한 결론은 개발 지연이나 충격의 효과를 연장에 대한 가설을 테스트 할 때 설정되는 심리적 패턴에 관한 그릴 수 있습니다.

경험적 관찰과의 관계

. 가설 테스트 - 세로 방법을 수행하는 핵심 작업. 그러나,이에도 불구하고, 결론의 발전은 종종 경험적 관찰의 결과에 따라 만들어집니다. 그들은 슬라이스 방법을 사용하여 심리적 개념의 다양한 프레임 워크 내에서 수행된다. 그것은 당신이 별도의 기간에 찍은 몇 정적 변수의 연결을 감지 할 수 있습니다. 이러한 결론을 사용하는 것은 샘플의 등가 암시 가정의 존재에 의해 발생되는 비교 대상과 다른 종류의 과거 기간. 이것은 종종 특별한주의를 필요로 혼란의 중요한 소스의 방치로 연결됩니다.

주요 개념

예 : "집단"등의 용어를 사용하여 출생 연도 별 샘플에있는 사람들의 공동체를 의미합니다. 인구 통계 학적 특성에 따라,이 개념은 지정된 지리적 인구 내에서 사람의 특정 그룹이 소정 시간에 유사한 사건에서 살아남은 것을 의미한다. 변수 연령은 관찰시 년의 연대기 수입니다. "기간"의 개념은 분석에 명확히해야한다. 그는 회원 역사적 사건에 공통적으로 포함하여 코호트의 수명을 커버 측정 및 단계를 의미한다. 공식적으로, 사회는 다음과 같이 정의된다 :

코호트 = 측정 기간 (초하루 년.) - 세 (출생에서 년의 수).

설명

상기 식 선형 의존성 측정 시간, 연령대를 나타낸다. 이 경우, 체계적인 혼합 길이 소스 중요한 방법을 나타냈다. 사람들은 같은 해에 태어 났으며, 특정 역사적 기간을 포함, 일반적으로 사회적 조건에서 살고있다. 이것은 다음과 같은 결론을 의미한다. 그들은 특정 지리적 환경, 정치, 경제, 문화 공간 특정 국가에 거주하는 기간의 내용 - 공통은 '역사'도뿐만 아니라 사람들의 출생 코호트의 해이지만. . 이 혼합물을 무시하는 경우, 질문에 종 방향 접근 방식을 사용하여 전문가를받을 결론의 타당성을 호출 할 수 있습니다.

조사

선형 의존성은 두 개의 파라미터의 제어시 제어된다는 사실과 세번째 변수 이끈다. 이 연구는 슬라이스 방법을 사용하는 경우, 사람들의 샘플은 일반적인 "역사"를 가지고 있지만 참가자 경도 섹션과 섹션 다릅니다. 이것은 사회적 상황과 시대의 혼란 요인에 연결됩니다. 다른 나이의 사람들의 비교 슬라이스 매개 변수는 주요 공정의 라인과 효과 집단을 표현할 수있는 더 성숙하고 젊은 환자 사이의 차이를 밝혀이 연결합니다. 다수의 연속적인 측정과 세로 방법을 사용하여 검출 결과는 연구 대상 시료에 대한 과거 단계의 특정와 같은 노출 상황의 사회적 결과로 제공되지 않습니다 용이하게 할 수있다.

의존성을 극복하기 위해 시도

그들은 두 가지 개념 범주로 나누어집니다. 첫 번째는 메이슨의 연구이다. 통계적 수준에서 문제를 해결하기 위해 가정된다. 코호트, 나이 및 시간 간격의 공선를 제거하여 형성되는 패턴이, (절대 수학적 관계)를 참조. 두 번째 그룹은 이론적으로 정당화 과정 예외는 다시 생각의 발전을 밝혀 줄에 하나의 메트릭의 영향을 고려해야 포함하는 방법을 포함한다. 이 방향에서, 어떤 기술이 개발되었다. 상호 작용 연령대와 시간 효과를 고려하여 일부 매개 변수. 다른 대체 정확하게 식별하고 측정 할 수있는 특성을 샘플링. 이상적으로, 타임 지표보다 근본적으로 다른 설명 상태가 기간 코호트 효과 분석에서 제외된다. 그들은 그것이 가능 나이, 역사적 기간과 샘플 자체의 매개 변수를 심을 수 있도록로 운영 할 속성을 대체됩니다. 분석이 양식은 측정의 많은 동시에 여러 집단에 실시 "true"로 종단 연구의 범위를 벗어나는 원칙적으로 불가능하다.

목표

수직 방법은 다이나믹 특성을 정량적으로 평가를 수행 할 때 "강한"캐주얼 가설을 확인할 수있다. 주요 학습으로 목표는 :

1. 측정 결과의 정확성을 향상. 이는 제어 intraindividualnoy 변동에 의해 달성된다. 이 경우, 회로는 다른 것들 중에서, 길이에있어서인가 반복 관측을 이용한다.
2. 캐주얼 관계의 방향에 관한 가설을 테스트, 자신의 힘을 평가합니다.
3. 곡선 또는 궤적 intraindividualnyh의 함수 형태의 결정.
4. 분석 interindividual 차이. 그것은 캐주얼 모델의 도움으로 수행한다.

이 방법의 이해에 중요한 차이점 같은 문헌에 시간 슬라이스의 최소량에 합의를 수행하지 않는다.