분류 관리 모델. 경제와 수학적 모델의 분류

"모델의 개념을 생각해 보자. 보기의 과학적 관점에서 분류 모델 ".

분류

현재, 각각의 그룹으로 분할이있다. 이러한 분류는 의미 계량 경제 모델의 목적에 따라 :

• 일반적인 특성과 패턴을 조회 관련 이론 및 분석 용도;
• 특정 경제 문제를 해결하기위한 응용 프로그램 모델. 이러한 예측 모델, 경제 분석, 관리를 포함한다.

경제와 수학적 모델의 분류 및 그들의 실용적인 응용 프로그램의 범위와 관련.

내용 모델

실질적인 문제에 따라, 이러한 모델은 그룹으로 분할된다 :

• 전체 생산 모델;
• 옵션 영역 개별 서브 시스템, 섹터;
• 소비, 생산, 유통 및 인적 자원, 소득, 금융 관계의 형성의 복잡한 패턴.

분류 데이터 모델 기는 구조적 기능적, 구조적 및 기능적 서브 시스템의 할당을 포함한다.

경제 수준에 대한 연구를 수행에서, 구조 모델은 개별 서브 시스템의 관계를 설명합니다. 일반적인 옵션로서 당신은 interbranch 시스템의 모델을 선택할 수 있습니다.

기능 변종 상품 - 화폐 관계의 경제적 규제에 사용됩니다. 그것은 하나 일 수 있고, 동일한 목적을 동시에 기능적, 구조적 형태의 형태로 표현된다.

구조 모델의 수준에서 경제 연구에서 응용 프로그램은 상호 연결 하위 시스템을 접지. 이 경우 일반적인 간 지점 관계 모델이다.

기능 모델은 널리 경제 규제의 분야에서 사용된다. 이 경우 일반은 상품 화폐 관계의 측면에서 소비자의 행동 등을들 수있다.

모델의 차이

우리가 다른 모델을 분석 할 수 있습니다. 현재 경제에서 사용되는 모델의 분류 규범 및 설명 옵션의 할당을 포함한다. 설명 모델을 사용하는 것은 어떤 사실의 존재의 가능성을 예측하는 사실을 설명하기 위해 분석 할 수 있습니다.

서술 캠페인의 목적

그것은 현대 경제의 다른 종속의 경험적 인식을 포함한다. 예를 들어, 서로 다른 사회 집단의 경제적 행동의 통계적 규칙 성이, 어떤 외부의 영향없이 일정한 조건 하에서 특정 프로세스의 개발 가능한 방법을 공부 설정합니다. 설문 조사의 과정에서 얻어진 결과를 바탕으로, 당신은 소비자 수요의 모델을 구축 할 수 있습니다.

규정 모델

그들의 도움으로, 우리는 목적의 활동을 가정 할 수있다. 예를 들어, 최적의 계획의 모델을 상상한다.

경제 - 수학적 모델은 규범 적 설명이 될 수 있습니다. 모델의 경우 interbranch 균형이 과거 기간의 비율을 분석 중에 사용, 그것은 설명. 경제의 가장 좋은 방법의 도움으로 계산할 때 그것은 규범이다.

표지 모델

모델의 분류 고려 경합 점을 분명히 도움이되는 특정 기능을합니다. 최대 확산 기술적 인 접근 방식은 시뮬레이션에서 발견.

인과 관계의 검출의 특성에 따라 약간의 불확실성과 임의성의 요소, 그리고 엄격하게 결정 론적 모델을 포함 옵션 분류 모델이있다. 확률의 이론, 법의 경계를 넘어 불확실성을 기반으로 불확실성을 구별하는 것이 중요하다.

방법 반사 시간 요소에 따라 모델을 분할

그것은 동적 및 정적 유형이 요소 모델의 분류를 가정한다. 정적 모델은 일정 기간의 모든 법률을 고려하는 것이 좋습니다. 동적 실시 예는 시간 변화를 특징으로한다. 다음 옵션을 분류 모델의 응용 프로그램의 기간에 허용 따라 :

• 단기적으로는, 기간은 어느 해보다 작;
• 1 ~ 5 년의 기간 동안 계산 중기;
• 5 년 이상의 기간에 대해 계산 장기.

프로젝트의 특성에 따라, 모델의 사용에 변경 될 수 있습니다.

수학적 관계의 모양

분류 모델을 기반으로 작업을 위해 선택 수학적 관계의 한 형태이다. 주로 선형 모델의 클래스의 계산과 분석에 사용. 경제 모델의 유형을 고려하십시오. 이런 종류의 모델의 분류는 물질 소득의 증가의 경우 소비와 소비자 수요의 변화를 연구하는 데 도움이됩니다. 또한, 사용하는 경제 모델을하는 것은 증가 생산의 경우 인구의 변화 요구를 분석, 특정 상황에서 자원의 효과를 추정했다.

폐쇄 및 오픈 시스템에서 이러한 종의 모델의 모델 사용 분류에 포함되어 내생과 외생 변수의 비율에 따라.

모든 모델은 매우 문제가 발견 적어도 하나 개의 내생 변수, 따라서 완전 개방형 시스템을 포함해야한다. 외생 변수 (폐쇄 된 버전)을 포함하지 않는 모델은 거의 공통이다. 이러한 시나리오를 만들려면, 완전히 외부 관계를 갖는 실제 경제 시스템의 심각한 조 대화를 방지하기 위해 환경으로부터 분리하는 것이 필요하다.

훨씬 더 복잡한 모델, 시스템의 수학 및 경제 연구 분류의 발전을 증가. 현재 혼합 유형뿐만 아니라 정교한 모델 구조가있다. 의 통합 분류 정보 모델은 현재 설치되어 있지 않습니다. 이 모델 타입의 배향이 존재하는 수십 파라미터에 대한 언급 될 수있다.

모델의 유형

프로세스 모델의 전공 논문 또는 구두 설명을 가정이나 현상. 종종 규칙, 법, 정리, 또는 여러 매개 변수의 조합에 대한 질문입니다.

그래픽 모델은 도면,지도, 그림의 형태로 이루어진다. 예를 들면, 소비자의 요구와 생산 비용의 관계 좌표축에 의해 표현 될 수있다. 그래프는 두 가지 양 사이의 관계를 도시한다.

실제 또는 물리적 모델은 존재하지 않는 현실에서 여전히 개체를 만들 수 있습니다.

집계 사이트의 정도

기초에 대한 정보 모델의 분류가있다 :

• 지역, 도움으로 어떤의 분석 및 산업 발전의 특정 지표의 예측;
• 심각한 분석 생산위한 마이크로 구조에서;
• 매크로 경제의 연구를 기반으로.

거시 경제 종족에 대한 관리 모델의 별도 분류가있다. 그들은 싱글, 더블, 멀티 섹터 옵션으로 구분된다.

작성하고 다음 옵션 구분을 사용하는 목적에 따라 :

• 결정적 명확하게 이해할 수있는 결과를 갖는
• 확률 적 결과를 제시 확률.

오늘날의 경제에서 자원 기반 및 애플리케이션의 적합성의 요구 사항을 반영하는 균형 모델을 회복했다. 체스 양식 평방 행렬을 기록하는 데 사용됩니다.

수학 통계의 평가 방법이 사용하는 계량 경제 종이있다. 같은 모델의 장기 추세 (추세)에 의해 생성 된 경제 시스템의 주요 지표의 개발을 표현한다. 그들은 실제 통계 정보의 특정 경제 상황의 분석과 예측 수요에 있습니다.

최적화 모델은 생산, 소비, 또는 자원 할당의 최고의 옵션을 선택 대안 (수) 다양한 옵션이 가능합니다. 이러한 상황에서 제한된 자원의 사용은이 목표를 얻기 위해 가장 효과적인 수단이 될 것입니다.

시뮬레이션 모델은 프로젝트뿐만 아니라 전문가뿐만 아니라 전문 소프트웨어, 컴퓨터에 참여할 것으로 예상된다. 전문가 데이터베이스의 결과로 생성 된 하나 이상의 작업의 인간의 활동을 시뮬레이션하여 해결하기위한 것입니다.

네트워크 모델은 복잡한 거래와 시간에 상호 이벤트입니다. 대부분의 경우,이 모델은 프로젝트의 최소 기간을 달성하기 위해, 다음과 같은 순서로 작업을 위해 설계되었습니다.

수학적 도구 절연 모델의 유형에 따라 :

• 매트릭스;
• 상관 관계 및 회귀;
• 네트워킹;
• 재고 관리;
• 큐잉.

경제와 수학적 모델링의 단계

이 프로세스는 특정 논리적 활동 프로그램의 적용을받습니다, 대상으로합니다. 이러한 모델을 출시의 생성의 주요 단계 중 :

• 경제적 문제의 제형 및 정성 분석을 수행;
• 수학적 모델의 개발;
• 초기 정보의 제조;
• 수치 용액;
• 결과 및 그 사용의 분석.

경제 문제를 설정하면 객체의 개발과 행동을 설명하는 개별 항목의 관계를 분석하는 중요한 기능과 모델링 된 개체의 매개 변수를 지적, 문제를 명확하게 할 필요가있다.

수학적 모델의 개발을 방정식, 부등식 함수 사이의 관계를 보여준다. 첫째, 모델의 유형을 결정하는 특정 작업에 적용 가능성을 분석, 매개 변수와 변수의 특정 목록을 형성했다. 복잡한 고려 raznoaspektnye 객체 모델을 구축 할 때 각각의 물체 측 것을 특징으로한다.

또한, 요구되는 수학적 연산이 수행되고, 그 결과가 분석된다.

결론

현재 별도의 개념 모델은 존재하지 않는다. 모델의 분류 조건이지만, 자신의 관련성을 감소하지 않습니다.