수학 모델 : 디자인의 단계

인간 활동의 다양한 분야에서 지난 세기의 중앙 컴퓨터와 수학적 방법을 입력하기 시작입니다. 그들은 이러한 수학적 경제학, 수학, 언어학, 수학 화학, 등, 현상과 사물의 수학적 모델을 연구뿐만 아니라, 그들의 연구 방법 등의 새로운 분야를 표시하기 시작했다.

수학적 모델 - 수학적 언어 개체 또는 실제 현상의 대략적인 설명입니다. 시뮬레이션의 주요 목적은 연구 데이터 객체를 수행하고 미래 관찰의 결과를 예측하고있다. 또한, 모델링 방법 및 환경 보호에 대한 지식, 가능 제어 할 수 있습니다 세계입니다.

여러 가지 이유로는 자연 실험을 생산하기 어렵거나 불가능 할 경우 수학적 모델링을 사용하면 경우에 필수적이다. 예를 들어, 사실 또는 우주 론적 이론이 있는지 여부를 확인하기 위해, 또는 결과를 탐구하기 어려운 핵 폭발을. 그러나이 모든 수학적 모델을 미리 구성, 컴퓨터에서 볼 수 있습니다.

수학 모델 : 디자인의 단계

첫째, 모델의 건설 생산. 이렇게하려면, 자연 현상, 경제 계획, 설계, 생산 공정 또는 다른 비 수학적 객체를 고려한다. 먼저 질적 수준에 그 사이에 기능과 현상 통신을 결정합니다. 이어서, 수득 의존성 수식보기 또는 수학적 모델로 전달된다. 이 단계가 가장 어렵다.

제 2 단계에서, 모델에 기초하여 제제화 수학 문제를 해결 행한다. 여기서, 허용 된 시간 내에서 요구되는 정확도 결과를 당신을 허용 수치 방법과 컴퓨터의 도움으로 문제를 해결하기위한 알고리즘의 개발에 대한 관심이 증가.

다음 단계는 모델의 결과, 연구 지역에서 채택 된 형태로 수학적 언어로 번역 결과에서 발생하는 해석이다.

이어서, 상기 수신 된 모델의 타당성의 검증 결과가 소정 정확성 내에 결과가 대응하는지 여부를 확인.

모델의 최종 단계 수정에서. 그것은 나 어려움에 대한 유효 기간의 적절성의 대부분을 만들거나 쉽게 수용 가능한 실용적인 솔루션에 도달 할 수 있습니다.

수학적 모델의 분류

그룹의 수학적 모델의 부문에 대한 다른 기준이있다. 따라서, 문제의 본질은 구조적 및 기능적 모델로 생산 부문을 해결된다. 이 현상이나 물체 특징 량을 정량적으로 표현하는 경우.

구조 수학적 모델 연구 된 변수 간의 양적 관계 확립 다른 식의 종류 (대수, 미분)의 시스템으로 표현된다. 이들로부터 유도 된 독립 변수 등의 변수, 함수 등이 점.

기능 모델은 여러 개의 개별 요소 사이에 어떤 관계로 구성된 복잡한 객체를 설명합니다. 일반적으로 데이터 통신이 어렵거나 정량화하는 것이 불가능하다. 자신의 연구를 위해 사용 그래프 이론 공간에서 또는 비행기에 점의 집합을 나타내는 수학적 개체를.

예측 결과의 특성과 원래의 데이터 모델에서 정적 확률 론적 및 결정 론적으로 분할된다. 첫 번째 유형은 이러한 예상과 얻어진 통계 데이터 수집에 기반 확률은이다.

대한 수학적 모델의 예 발사체 비행, 교통 및 기타 작업의 문제에 기인 할 수있다.