전산 언어학

전산 언어학은 점차적으로 그 자체를 배출. 이 결론은 반세기 개최 "고도의 지능을"정보 제품의 분야에서 성공하지 못한 연구 동반한다. 이것은 자동 번역 적정성 또는 특정 언어의 배열에서 다큐멘터리의 의미 내에서 정보를 검색합니다.

자체로, 어떤 텍스트의 가공은 일반 사람의 핵심 의미의 이해의 수준에서 정보를 분석 할 수 있습니다 sverhlingvisticheskih 기술을 사용하여 수행 할 수 있습니다.

전산 언어학, 함께 사이버네틱스와 함께, 불행하게도, 완벽한 기계 번역을 발명, 또는 "스마트"대화 시스템을 만들 수 없었다. 과학 기술 진보는 그 자리에 모든 것을 배치하고있다. 그리고 시간에서 일하는 과학자들은 "기계 생각"의 문제가 자연적인 의식의 작업 절차의 전체 이해 만 할 수 있음을 입증 할 수 있었다. 단이 경우, 연구자들은 알고리즘 컴퓨터의 모든 생각 절차를 가하지 할 수있을 것입니다. 즉, 자동 정보의 처리는 인간의 사고의 새보기에 기여할 것이다.

이해에 어떤 메시지 사람들은 메모리에있는 모델과 이미지의 행동의 개념 얻은 정보를 일치하지 않습니다. 모두가 도착하면 메모리에 모델 남자는 자신의 경험에 일치하는 항목을 찾아, 오직 다음 텍스트의 추가 재고를 시작으로 구체화하고 정보를 명확히 할 수 있습니다. 위는 대조적으로, 전산 언어학은 언어 특유의 단어의 형태로 모호성 툴킷의 문제가 문제를 해결하는 동안, 정확하게 일치에게 단어의 의미를 확립하는 것을 목표로하고있다. 이것은 인간의 사고의 작용의 개념을 고려 구별 것입니다. 사람이 텍스트를 이해하고 믿고, 또는 형태 학적 부하 또는 단어 사이의 설립 구문의 특별한 지식에 의한 것이 아니라 자사의 내부 내용에 따라 인식 정보의 연관 패턴의 형성을위한 원래의 가정으로.

인공 및 자연 언어 설명의 공식 장치의 개발을 담당하는 분야이다 수학 언어학을 사용하여 컴퓨터와 긴밀한 협력합니다. 이 주제는 언어학의 기본 개념을 명확히하기 위해 20 세기에 생겨났다. 토대는 기본 방법과 대수와의 아이디어에 의해 규정 된 수학적 프로그래밍. 징계 언어학과의 긴밀한 협력은 수학적 장치의 언어 연구를 사용하여 확인했다.

언어의 첫 번째 수학적 설명으로 작동하는 메커니즘으로 언어 소개 페르디낭 드 소쉬르에 의해 정당화 된 음성 활동 의 스피커를 통해입니다. 이 작업의 결과로서 음성 유닛 및 수학 식을 이용하여 기술 될 수있는 하위 일반법의 시퀀스를 나타내는 소위 "오른쪽 문자"를 얻을 수있다.

수학 언어학의 구조적인 부분 중 하나는 설립 된 형식 문법의 이론이다 촘스키에 의해. 이 이론은 모든 별도로 텍스트 및 올바른 텍스트의 완전한 세트의 특징 패턴을 설명 할 수 있습니다. 아주 성공적으로 사용할 수있는 구조의 설명과 함께 적절한 대상 언어 텍스트를 형성하기 위해 특별한 절차를 사용하여 가능 "형식적인 문법"이라는 고유 한 메커니즘을 구축 할 수있는이 단계, 전산 언어학,시.