컴퓨터에서 데이터의 표현 바이너리 인코딩 정보

물리적 세계에서, 어떤 정보가 어떻게 든 표현해야합니다. 어떤 기사 (도서, 리뷰, 리뷰), 온라인 출판 또는 종이에 인쇄 읽기, 우리는 텍스트와 사진을 찍을. 우리가 보는 이미지가 익숙한 문자를 인식하여 정보를 수신 뇌에 전달 전기 신호의 형태로 우리의 눈의 망막에 초점을 맞추고 있습니다. 이미지, 논리 또는 다른 어떤 형태 - - 어떤 형태로이 정보는 우리의 기억에 남아 생산, 목표 및 프로세스의 특정 이해의 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 컴퓨터 하드웨어는 제한적이며, 0과 1 (소위 바이너리 코딩 정보)의 흐름과 함께 작동합니다.

이진 표기법은 전체의 기초가 형성 컴퓨터 기술을, 역사적으로 선정되었다. 심지어 최초의 진공관 컴퓨터의 창조의 시대에, 엔지니어는 모두의 최저 가격에 인코딩 정보는 장치이었다 만드는 방법을 생각하고있다. 진공관의 동작의 두 가지 모드가 존재하기 때문에 - 기초의 듀스를 차단하는 전류 전달 시스템의 연산이 가장 효율적인 것으로 보였다. 반도체 디바이스로의 전환에있어서, 이러한 결론이 검토 될 수 있지만, 엔지니어들은 점점 양자 시스템의 이진 논리 보존 방법 nakatannomu 갔다. 엘리 멘터 메모리 셀 - 모두 긍정적 (+1)이있을 수도 있고, 음극 (-1), 가능한 값은 치료 세에 대응하는 (제로 원) 전하의 부족 : 그러나, 반도체, 원의 물리적 컴퓨터에 정보를 부호화 할 수있다. 직접 또는 역방향 또는 (동일한 세 값) 전혀 전류 : 마찬가지 전류에 대해 말할 수있다.

삼항의 선택 숫자 시스템은 자동으로 바이너리 시스템의 표시로 첫 번째 비트의 관점에서 소위 반전에 의해 해결된다 음수의 코딩의 문제를 해결할 것입니다. 이 많은 인터넷뿐만 아니라 Assember 언어의 문헌에 기록 된 바이너리 시스템이 작업의 지혜에 대해. 다음과 같이 삼원 로직의 경우, 번호, 예를 들어, 기록 할 것이다 ". + 00-0 + 0 + -" 여기서 "+"- 경제적 항목 값 "+1"이 "-"를 각각 - "-1", 음, 0 명백해. 3 ^ 5 + 0 + 3 ^ 3 + 0 + 3 ^ 1 - - 3 ^ 0 = 6561-243 + 27 + 3 - 1 = 6347 + 3 * 8 + 0 + 0 다음 얻기 위하여 인간의 언어로 번역하는 경우. 데이터의 다양한 작업을 할 때 장점 삼원 로직이 나타난 것 : 질문 단음절 응답을 가정하면, 바이너리 비트 ( "예"또는 "아니오") 두 개의 답 중 하나를 수행 할 수있다, 삼항 취급하면서 - 이미 세 ( "예", "아니오", "결정되지"). 숙련 된 프로그래머는 하나의 답을 저장할 필요가 얼마나 자주 기억 때문에 세 가지 따라서, 불확정 값이 뭔가를 발명, 예를 들어합니다에 대한 - (진) 추가 매개 변수를 입력 : 완전히 현재 시간에 의해 결정되었는지 여부.

바이너리 인코딩 정보는 이미지를 처리하는 불편하다. 각 그래픽 화소의 결과가 기본 색상의 강도를 나타내는 세되는 4 바이트로 부호화 된 바와 같이, 청색, 녹색과 적색, 제 4는 중복되는 것으로 간주된다 : 인간의 눈은 세 가지 색상을 지각. 이 방법은 분명히 컴퓨터 그래픽의 효율을 감소하지만, 지금까지 더 나은 아무것도 제시되지 않았다.

보기 삼항 컴퓨터의 수학적 관점에서 가장 효과적입니다. 엄격한 계산은 매우 복잡하지만 결과는 다음과 같은 성명 : 컴퓨팅의 효율성이 더 높다, 전자 사이의 가까운 자신의 번호 체계 (2.72 거의 동일). 2.72의 수에 트리플가이보다 훨씬 더 가까운 것을 쉽게 알 수있다. 우리는 하루 만 전자 판에 책임이있는 엔지니어는 삼진법에 자신의 관심을 돌 렸습니다 희망 할 수 있습니다. 아마도 그것은 인공 지능이 작성 될 후 돌파구가 될 것인가?