얼굴 인식 기능은 비디오 감시 시스템을 사용. 검색 알고리즘 명

소프트웨어 및 하드웨어 고급 통합 보안 시스템, 산업 사회, 가정용으로 모든 종류의에서 어떤 복잡한 문제를 해결 할 수 있습니다. 보안 시스템에 매우 중요한 도구는 비디오 감시 시스템이며, 세그먼트의 기능에 대한 요구 사항은 지속적으로 성장하고있다.

통합 보안 시스템

단일 플랫폼에 통합 보안 시스템은 모듈 화재 보호 장비, 액세스 제어, CCTV 또는 폐쇄 회로 텔레비전 (COT)가 포함되어 있습니다. 최근까지 마지막 기능은 비디오 모니터링 및 현장 상황을 기록 주변, 아카이빙 및 저장에 국한되었다. 클래식 비디오 시스템은 다수의 단점이있다 :

• 인간의 요인. 정보의 대량의 번역 연산자의 비효율적 인 작업.
• 수술 부적절한 분석의 불가능.
• 시간의 상당한 기간을 검색하고 이벤트를 식별합니다.

디지털 기술의 발전은 "스마트"자동화 시스템의 창조를 주도하고있다.

지성의 힘

지능형 영상 감시 시스템의 기본 원리는 영상 분석이다 - 이미지 인식 및 화상 처리, 비디오 스트림을 분석 한 결과 데이터를 자동으로 수집하기위한 방법 및 알고리즘에 기반 기술. 이러한 인간의 감지 능력과 실시간으로 설정 트랙 목표 (자동차, 사람들의 모임)없이 장비, 잠재적으로 위험한 상황 (연기, 화재, 비디오 카메라의 작동에 무단으로 개입), 프로그램 이벤트, 그리고 적시에 경보를 트리거합니다. 상기 비디오 데이터를 필터링하여 관심없는 크게 통신 채널, 데이터베이스에 보관 부하를 감소한다.

비디오 분석의 가장 수요가 많은 수단 - 얼굴 인식 시스템. 하드웨어에 그 기능 및 작업에 따라 특정 요구 사항을 충족해야합니다.

소프트웨어 및 하드웨어

시스템의 효율적인 운영을 위해 서로 다른 운영 특성을 가진 네트워크 카메라의 여러 종류를 사용합니다. 물체 감지 영역은 1 M의 해상도와 1 mM의 초점 거리와 조절 챔버 파노라마 뷰 고정 및 그 장치를 스캔 유발된다. 이 향상된 카메라 (2mm에서의 200 만 화소), 간단한 방법 인식 제조 (파라미터 3-4). 복잡한 알고리즘의 적용 (5 Mn은 8-12 ㎜) 충분히 좋은 품질의 화상을 카메라를 이용하여 물체의 식별. 얼굴 인식 "얼굴 지능"(개발자 - 회사 하우스 제어)에 대한 가장 인기있는 소프트웨어, 페이스 이사 (기업 "Synesis)과 VOCORD FaceControl (VOCORD) 쇼 :

• (99 %까지) 오브젝트를 식별하는 높은 확률.
• 카메라의 회전 각도의 넓은 범위를 지원합니다.
• 심지어 밀도 보행자 무게, 개인 할당의 가능성.
• 변동성 분석 보고서 초안을 작성.

패턴 인식의 기초

어떤 생체 인식 시스템은 소정의 패턴에 의해 결정된 사람의 해당 감지 생리적 특성의 식별에 기초한다. 스캔 실시간으로 발생합니다. IP 카메라는 단말에 비디오 스트림을 송신하고, 얼굴 인식 시스템은 이미지 데이터베이스의 이미지에 저장된 것으로 판단한다. 두 가지 방법이 있습니다. 생체 변수, 특정 사용자에 대응하는 고유 번호 형태의 전자 샘플의 처리 결과 : 제 정적 원리에 기초한다. 두 번째 방법은 "인간"접근을 시뮬레이트 및 자기 학습 및 안정성을 특징으로한다. 영상의 개인 식별 계정 노인성 변화 및 다른 인자 (모자 턱수염 또는 콧수염, 안경의 유무)를 고려하여 이루어진다. 이 기술은 필요한 경우 X 선으로, 심지어 오래된 사진과 협력 할 수 있습니다.

검색 알고리즘 명

하르 캐스케이드 (마스크들의 세트)을 사용하여 - 사람을 검출하는 가장 일반적인 방법. 마스크는 흑백 세그먼트들의 상이한 조합을 갖는 직사각형 박스이다.

다음 프로그램의 메커니즘은 다음 비디오 프레임은 마스크의 집합에 포함되고, 상기 컨볼 루션의 결과는 (흑백 섹터에 속하는 화소를 카운트하는) 소정의 임계치와 비교하여 차이를 산출한다.

분류기의 성능을 향상시키기 위해 긍정적 인 (인간의 얼굴이 있습니다 프레임) 및 (그들없이) 부정적인 학습 샘플입니다. 첫 번째 경우에서, 컨볼 루션 결과가 임계 값 이상 제 - 다음. 허용 오차 개별 검출기 회선의 모든 단계의 합을 결정하고, 초과하는 경우에 프레임 내의 사람의 존재를 나타낸다.

인식 기술

예비 단계의 휘도와 영상의 기하학적 배향의 검출 및 제이션 후. 또한 행동 - 징후와 식별의 계산은 - 다양한 방법으로 수행 할 수있다.

우수한 조명 실내에면 전체면을 스캐닝 할 때 좋은 결과를 2 차원 화상으로 작동하는 알고리즘을 보여준다. 고유 점과 이들 사이의 거리를 분석하는 얼굴 검출 시스템 "라이브"화상과 등록 템플릿의 차이의 계수를 식별하는 점을 검출한다.

45 개 도로 - 광속, 정면에서 허용 가능한 편향 각을 변경하는 입체 기술 내성. 여기뿐만 아니라 노출 된 점과 선하지만 표면 (곡률 프로파일)의 특성 측정 거리 사이의 분석. 사용하려면 이러한 알고리즘은 최대 200 프레임 / 초에서 최고 품질의 비디오를해야합니다. 이 시스템은 5 메가 픽셀의 높은 광학 해상도의 매트릭스와 동기 오차를 최소화하기 위해, 스테레오 기초한다. 또한, 그들은 송신 타이밍 시계 특수 케이블로 연결되어있다.

현대 시장 시스템의 상태

첫 번째 생체 인식 시스템은, 그들의 높은 비용, 90 년대 중반이 기업에 가능하게되었다에만 만 정부와 군사 시설에 대한 개발되었다. 기술과 마이크로 프로세서 기술의 급속한 발전은 시스템의 정확성을 증가하고 그들의 범위를 확장 할 수 있습니다. 위치를 선도하는 국가의 시장에서 보안 시스템의 미국과 서유럽 제조업체에 속한다. 판매 선두 기업 장비 ZN 비전 기술 및 Visionics입니다. 국내 연구보고 개발자와 회사 "Vocord"NTechLab의 제품 중 가장 유망 "SOLING"LLC "VizhnLabs"다른 것들 사이에서, 러시아의 조건에 외부 시스템의 더 적응에 종사은 "새천년 개발 목표 (MDGs)"의.

컴퓨터 facecontrol

비접촉식 인식의 응용 프로그램의 가장 광범위한 지역 - 테러 및 범죄와의 싸움. 이미지 범죄자의 얼굴이 데이터베이스에 저장됩니다. 대량 모임 (공항, 역, 쇼핑 센터, 스포츠 시설)의 장소에서 원하는 개인을 식별하기 위해 실시간으로 사람들의 흐름을 촬영입니다.

다음 영역 - 액세스 제어 시스템 : 전자 패스의 샘플 이미지는 모델, 카메라에서 결과 데이터와 비교된다. 절차 (망막 스캔 또는 지문 대조적으로) 추가 작업을 통과 할 필요없이 순간적으로 일어난다.

또 빠르게 성장하는 산업 - 마케팅. 인터랙티브 광고판 사람의 얼굴을 스캔은 자사의 성별, 나이를 결정하는 클라이언트에 대한 잠재적으로 흥미로운 일이 될 것이다에만 광고를 시각화.

동향 및 전망

이는 금융 부문에서 매우 인기가 얼굴 인식 시스템입니다. 지난해 자신의 사무실 50,000 스마트 카메라의 설치 후 "우편 저금 은행"의 리더십으로 인해 대출 및 결제 분야에서 사기의 예방 루블의 수백만 달러를 절약 할 수있다. 전문가는 2021, 필요한 인프라 네트워크를 생성 할 것이며, 현금 인출기에 어떤 동작이 단지 클라이언트의 생체 인식 후에 가능할 것이라고 말한다.

, 구매자가 상점 창문에가는 카탈로그와 잎에서 제품을 선택 : 다음 십 년간 첨단 기술은 셀프 서비스의 전체 상점의 사슬을 엽니 다. 사람과 패턴 인식 시스템에 필요한 양을 구매하고 계정으로부터 쓰기, 고객의 신원을 결정합니다.

일은 정신 및 감정 상태를 인식하는 시스템을 구축하기 위해 진행되고있다. 컴퓨터 게임을 만들어, 애니메이션, 영화, 산업 : 인간의 감정의 분석은 멀티미디어 분야에서 수요가있을 것입니다.