건강여성의 건강

어떻게 출생의 날짜를 계산?

현대 여자는 사전에 모든 것을 계획하는 데 사용됩니다. 심지어 아기의 탄생과 같은 민감한 문제에 대해, 임신 맞는 실용적인,이 소중한 일 모든 가능한 방법을 계산.

어떻게 출생의 날짜를 계산? 기술 및 방법이 많고 어렵 기 때문에이 질문에 대한 대답은 모두 간단하다 - 그들은 정확히 알고 있기 때문에 수정이 발생했을 때 거의 불가능합니다. 또한, 모든 여성의 몸은 서로 다른 인해 예상과 실제 배달 날짜가 일치시킬 수없는 개인의 특징이다.

정상적인 임신으로 간주 의료 주장에 따르면, 기간은 어느 2백66~2백94일입니다. 이 개념 후 2백66일 (38주)부터 시작하는 아기의 탄생을 기대할 수 있다는 것을 의미한다. 40주 온 이상적인 전달했다. 이 시간까지 아이는 완전히 어머니의 신체 기관과 능력 밖 생활에 대한 모든 필요한 개발했다. 42주 후 발생 출생는 엄마와 아이 모두를위한 특정 건강 위험을 가지고 다니십시오. 따라서 신중하게 조건을 모니터링하고 "perenashivanie"의사의 조언을 참조하시기 바랍니다의 경우에 필요하다.

배달 날짜를 계산하려면, 당신은 가장 일반적인 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

공식 Negele에 따라 출생의 날짜를 계산.

자주 산부인과를 사용하는 방법. 그것의 본질은 그 개념 9 달 7 일을 추가하기 전에 마지막 달의 날짜에 의해 사실에있다. 나오기 시작했습니다 그 날짜는, 그것은 납품을위한 전향 적으로 간주됩니다. 월경주기는 28 개 이상의 일 경우,이 메소드는, 관련성을 잃고있다.

예상 배달 날짜는 배란일을 기반으로

이 방법은 그들 만이 배란 때 정확히 알고 여성을위한 관련이있다. 기본적 개념은에서 발생 배란의 일. 따라서,이 기간 280 일 계산하고, 날짜가 생일 간주됩니다. 따라서 배란을 결정 정확히 그 발생의 일을 알 수있는 빠른 검사 또는 초음파 않습니다 - 예를 들어, 당신은 임신을 계획하고 있습니다. 그래서,이 방법을 사용하면 정확한 결과를 얻을 것이다.

출생의 날짜를 계산 미국 자료에 기초

당신은 또한 더 진보 된 방법을 사용하여 초음파의 전달 날짜를 계산할 수 있습니다. 모두의 가장 정확한 계산의 미국 방법 호출 많은. 하지만 10 ~ 12 주에 초음파 검사를 수행해야합니다. 이주기는 가장 적합한 것이다 임신 판정. 크기와 상태에주의를 지불 자궁의 크기 여자 태아의 크기의 복강은 자궁의 높이, 전문가가 더 많거나 적은 정확한 임신 주수를 확인할 수 있습니다. 12주을 초과하는 기간 동안, 데이터는 정확하지 않을 수 있습니다. 그것은 개인 계획의 개발을 시작함으로써 결국, 태아의 발달은 유전과 개인의 특성에 영향을 시작합니다.

첫 교반의 출생의 날짜를 계산

이 방법은 매우 사실이 아니다. 많은 임신의 개별 특성에 의존하기 때문에. 일반적인 규칙은 처음으로 임신 한 여성은 처음 20 주 교반을 느낄 수 있다고 말한다. 이것은 임신 한 그녀가 처음 교반 20주에 추가 할 필요가 들었을 때 하루에 배달의 예상 날짜를 얻을 수 있다는 것을 의미한다. (다산) 전에 출산을 한 여성의 경우, 그들은 조금 일찍 방도를 강구 느낌 -에 대한 18주. 따라서 22 주 최초의 교반 날짜에 추가 할 수 있습니다.

산부인과 의사의 검사 결과의 생년월일의 계산

계산 배달 날짜 수와 설문 조사에서 산부인과. 사주에서 시작, 임신 한 여자의 자궁은 구형을 취득하고 크기가 증가하기 시작합니다. 의사의 크기에 따라하면 임신 기간을두고 있으므로 배달의 대략적인 날짜를 계산합니다. 곧 출산 감소의 정확한 날짜를 결정하는 이상, 확률.

hCG의 분석의 출생의 날짜를 계산

많은 임산부의 초기 단계에 통과 임신 반응 검사. 각 기간은 본문에 hCG의 호르몬 자체의 수준을 가지고, 이러한 기준에 따라 전문가들은 임신을 넣을 수 있습니다. 그러나 한 가지 조건이 있습니다 : 임신, 그렇지 않으면 결과가 거짓이 될 것입니다, 합병증없이 발생한다.

이것은 출생의 날짜를 계산하는 가장 일반적인 방법입니다. 의료 및 민속 등 다른 사람이있다. 그러나 상관없이 당신이 즐겁고 그런데 그 일 생각하지 않은 방법을 신중하게, 정확한 정의의 확률은 매우 작하지 않으며, 개인 환경 등의 다양한 요소에 따라 달라집니다.

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